自己训练的聊天机器人
<span style="font-size:16px;">本来想打包exe的，可能tensorflow打包有问题，总之失败了，所以我只上传了 “必要” 的文件</span><br /><br />
<span style="font-size:16px;">下载地址：链接：</span><a href="https://pan.baidu.com/s/1G0z5zkNj4ini_wmH3NuWCg" target="_blank"><span style="color:#E53333;font-size:16px;">https://pan.baidu.com/s/1G0z5zkNj4ini_wmH3NuWCg </span></a><span style="font-size:16px;"> 提取码：rx6u </span><br />
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<span style="font-size:16px;">这是什么？</span><br />
<span style="font-size:16px;">答 ： 一个聊天机器人。个人能力有限，暂且不能做到 ”智能“， 它好像自认为是女生，所以你大可调戏她，或是闲得无聊时候找它唠两句。</span><br />
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<span style="font-size:16px;">什么原理呢？</span><br />
<span style="font-size:16px;">答： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。</span><br />
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<span style="font-size:16px;">”必要“是什么意思？</span><br />
<span style="font-size:16px;">答：程序分为数据清洗，模型训练与模型预测三个部分，以及大量固化的二进制文件等。但你运行它只需要其中一小部分，包括预测程序、部分二进制文件和一个训练好的模型。</span><br />
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<span style="font-size:16px;">我该怎么运行它？</span><br />
<span style="font-size:16px;">答： 因为没有打包exe，所以你直接运行main.py就好了。 python .\main.py</span><br />
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<span style="font-size:16px;">自己训练的话需要多久？</span><br />
<span style="font-size:16px;">答：首先建议你有一张性能好的显卡。我在Google Colaboratory用GPU + 12GRAM（中途会爆内存1~2次）训练大概200个epoch，单次350s（不采用注意力机制的话为500s），中途大概两次降低学习率。</span><br />
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<span style="font-size:16px;">需要联网么？</span><br />
<span style="font-size:16px;">答： 可以在联网状态下查某地天气，不过比较无脑（调用别人的api），所以我就去掉了。现在纯单机即可运行。</span><br />
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<span style="font-size:16px;">需要的运行环境是什么？</span><br />
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<span style="font-size:16px;">答：python3.6以上，Tensorflow（上面提到我用的keras了）。直接pip install tensorflow，不出意外的话是可以安装成功的。</span>
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